株式会社Works Human Intelligenceでは、生成AIを活用した機能の開発を進めています。生成AIは、業務効率の向上や新たなアイデアの創出に役立つ一方で、入力データや生成物の取り扱いによっては法令違反や他者の権利侵害のリスクも伴います。
そこで、AI提供者として責任あるAIシステム・サービスの提供と生成AIの利用を促進するための社内向け開発ガイドラインを策定し、社外にも公開しています。
株式会社Works Human Intelligenceは、本ガイドラインを遵守し、責任あるAIシステム・サービスの開発に努めてまいります。

Works Human Intelligenceにおける責任あるAIのための開発ガイドライン

¹人間はAIの提案を無批判に受け入れてしまう傾向があること。AIが提案したものに対して、人間が承認するような機能は特に影響を受けやすい。
²生成AI機能が利用者にとって都合のいい回答ばかりを提示し、利用者が提示された情報を無批判に受け入れてしまうようなこと。
³AIシステム・サービスの出力の正確性を含め、要求に対して十分に動作していること。
⁴様々な状況下でパフォーマンスレベルを維持し、無関係な事象に対して著しく誤った判断を発生させないようにすること。

 

5-2-2.適正利用

利用規約もしくは契約、マニュアルその他の方法で、AI利用者のコントロールがおよぶ範囲で本来の目的を逸脱した利用により危害が発生することを避けるよう通知する。

 

5-3.公平性

特定の個人、集団、人種、性別、国籍、年齢、政治的信念、宗教等を理由として公平性が損なわれないよう努めつつ、それでも回避できないバイアスが発生することを認識し、該当生成AI機能がそれらを踏まえて公平性の観点で許容可能かを評価して実装すること。

 

5-3-1.AIモデルの各構成技術に含まれるバイアスへの配慮

AI利用者の利用方法を含め公平性の問題となりうるバイアスの要因となるポイントを想定しておき、公平性が許容可能な実装となるよう配慮する。

 

5-3-2.人間の判断の介在

生成AI機能の出力結果が公平性を欠くことがないよう、生成AI機能単独で判断はさせず、適切なタイミングで人の判断を介在させるようにする。

バイアスが生じていないかを確認できるプロセス（機能）を導入する。（ex.生成AIの出力結果の元となるデータの参照を可能とする等）

生成AIは判断のもととなる出力をするもので、判断は利用者の責任であると利用規約等で定める。

 

5-4.プライバシー保護

個人情報保護法等の関連法令を遵守し、プライバシーにも配慮して対応する。

 

5-5.セキュリティ確保

5-5-1.AIシステム・サービスに影響するセキュリティ対策

プロンプトによって生成AIモデルの回答を制御するのに対して、プロンプトの一部をAI利用者の入力内容にすることはプログラムコードをAI利用者に一部委ねているに近い状態となる。特に生成AI機能が出力するデータは、根本的にプロンプトインジェクション攻撃に対して脆弱であることを認識して実装する。

 

5-6.透明性

生成AI機能の検証可能性を確保しつつ、ステークホルダーに合理的な範囲で情報を提供すること。

 

5-6-1.検証可能性の確保

生成AI機能の判断に関わる検証可能性を確保するため、データ量または内容に照らして合理的な範囲で、入出力等を記録・保存する。
ログの保存においては、記録方法、頻度、保存期間を検討の上決めること。

 

5-6-2.関連するステークホルダーへの情報提供

生成AI機能の性質、目的等に照らして情報提供・説明を行う。
情報提供・説明はたとえば以下のような項目が検討される。

 • AIを利用している事実と活用の範囲
 • （基盤モデルをファインチューニングしている場合）学習・評価の手法
 • 基盤AIモデルに関する情報
 • 生成AI機能の能力、限界および提供先における適切・不適正な利用方法
 • 適用される関連法令

 

5-6-3.合理的かつ誠実な対応

5-6-2.の情報提供はアルゴリズム・ソースコードの提供ではなく、プライバシーおよび営業秘密を尊重して、合理的な範囲で実施する。

 

5-7.アカウンタビリティ

生成AI機能がもたらすリスクの程度を踏まえて、合理的な範囲でアカウンタビリティを果たす必要がある。

 

5-7-1.トレーサビリティの向上

生成AI機能も開発プロセスで管理の上リリースすること。

 

5-7-2.対応状況の説明

以下の各項に対する対応状況を、開発プロセス内で説明できる状態にすること。

 • 全般 全体を踏まえたリスクの有無・程度の評価を実施する。

 • 「人間中心」 偽情報等への留意、多様性・包摂性、利用者支援および持続可能性の確保の対応状況

 • 「安全性」 AIシステム・サービスに関する既知のリスクおよび対応策、ならびに安全性確保のしくみ

 • 「公平性」 AIモデルを構成する各技術要素（学習データ、AIモデルの学習過程、AI利用者または業務外利用者が入力すると想定するプロンプト、AIモデルの推論時に参照する情報、連携する外部サービス等）によってバイアスが含まれうること

 • 「プライバシー保護」 AIシステム・サービスにより自己またはステークホルダーのプライバシーが侵害されるリスクおよび対応策、ならびにプライバシー侵害が発生した場合に講ずることが期待される措置

 • 「セキュリティ確保」 AIシステム・サービスの相互間連携または他システムとの連携が発生する場合、その促進のために必要な標準準拠等AIシステム・サービスがインターネットを通じて他のAIシステム・サービス等と連携する場合に発生しうるリスクおよびその対応策

 

5-8.教育・リテラシー

生成AI機能の開発に関わる際にこのガイドラインに記載されたリスクに留意することが必要であるという教育を推進すること。

_{補足：基本原則と具体的な指針のマッピング}

基本原則	具体的な指針
人間中心	5-1.人間中心
安全性	5-2.安全性
公平性と包括性	5-3.公平性
プライバシーとセキュリティ	5-4.プライバシー保護 5-5.セキュリティ確保
透明性とアカウンタビリティ	5-6.透明性 5-7.アカウンタビリティ
全体	5-8.教育・リテラシー